مقدمه: ماموگرافی رایج ترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این مقاله یک سیستم کمکی برای تشخیص خوش خیمی و بدخیمی توده ها ارایه شده است.روش بررسی: در این روش ابتدا با استفاده از حذف نویز و افزایش وضوح تصویر، توده ها را آماده بخش بندی می کنیم. سپس با استفاده از یک الگوریتم جدید بر مبنای رشد ناحیه، توده مورد نظر را بخش بندی کرده و ویژگی های از بافت و مرز آن استخراج می کنیم. در ادامه با استفاده از یک معماری نوین رده بندهایی را با یکدیگر ترکیب کرده و از این رده بند مرکب جهت دسته بندی خوش خیمی و بدخیمی توده ها بهره می گیریم. یافته ها: این سیستم بر روی دو پایگاه داده مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج حاصل نشان دهنده این است کسیستم کمکی پیشنهادی از لحاظ دقت کاملا قابل رقابت با سیستم های مدرن موجود می باشد. دقت حاصل شده در پایگاه داده MIAS برابر با 93% و در پایگاه داده DDSM برابر با 90% بوده است.نتیجه گیری: به طور کلی می توان نوآوری های موجود در این مقاله را در معرفی یک سیستم خودکار تطبیقی بر مبنای الگوریتم رشد ناحیه جهت بخش بندی توده ها، استفاده از توصیف گرهای مبتنی بر تجزیه مود ذاتی و معرفی یک معماری جدید برای ترکیب رده بندها استفاده کرد.